Synerise Customer Agent
Verhaltenskontext in jedem Kundengespräch – auf derselben Engine wie Ihre Suche, Kategorielisten und Empfehlungen.
Akt I · Spannungsfeld
Kunden finden Produkte an vier Orten gleichzeitig
Suche. Kategorielisten. Empfehlungen. Zunehmend auch im Gespräch.
Gespräche erzielen eine Klickrate von 58.11%. Auf diese Zahl kommen wir am Ende zurück.
Suche
Kategorielisten
Empfehlungen
Agent
Vier Wege zur Produktentdeckung
Vier Wege zur Produktsuche. Eine Engine.
Die Suche weiß nicht, was Kunden in Empfehlungen anklicken. Die Kategorieliste weiß nicht, wonach sie gerade gesucht haben. Jeder Kanal hat seine eigene Engine, eigene Daten und eigene Logik.
Suchsignale verbessern Empfehlungen. Klicks auf Empfehlungen verändern Kategorielisten. Das Modell lernt aus jeder Interaktion auf jedem Kanal.
TYPISCHER TECH-STACK
Getrennte Daten. Getrennte Logik. Signale werden nicht weitergegeben.
SYNERISE
Infrastruktur für verhaltensbasierte KI
eine Engine lernt aus jeder Interaktion auf jedem Kanal
Eine Engine ermöglicht Produktsuche auf jedem Kanal
Verhaltensbasierte KI
Jede Entscheidung basiert auf Verhalten
Synerise prognostiziert anhand von Verhaltenssignalen in Echtzeit die nächste Aktion jeder Person und jedes Objekts. Diese Aktion wird in jedem Kanal aktiviert – ob menschlich oder agentenbasiert. Inferenz in unter einer Millisekunde, selbstüberwachtes Basismodell. Offen konzipiert: MCP, A2A.
2,6 Mrd.
Entscheidungen pro Tag
65K
AI-Vorhersagen pro Sekunde
229 Mrd.+
TerrariumDB-Abfragen pro Monat
Auf proprietären Systemen
- Modellierung ohne festes Schema: Entitäten und Beziehungen ändern sich ohne Migrationen
- Inferenz in unter einer Millisekunde · selbstüberwachtes Basismodell
Architektur
Jeder Weg führt durch dieselbe Governance-Ebene
ROLLE: ANWENDER
UX
Marketingverantwortliche, Verantwortliche für Treueprogramme, Kampagnenteams
ROLLE: AGENT
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — Engineering- und Analyseteams
ROLLE: DEVOPS
DX
Plattformingenieure, CI/CD-Pipelines, Unternehmens-IT
Governance-Ebene
Freigabeprozesse · Audit-Protokoll · Objektversionierung · Rollback
Synerise-Plattform
Automatisierungen · Segmentierungen · Vorlagen · Empfehlungen · Brickworks · Treueprogramme
Dieselben Freigaben, derselbe Audit-Trail und dieselbe Versionierung auf jedem Weg
Mehrwert
Umsatz × Produktivität × Interoperabilität
Auf einer Plattform verstärkt jeder Bereich den nächsten. Interne KI-Agenten und MCP werden zur Schaltzentrale Ihres Systems. Sie nehmen Ihrem Team komplexe technische Prozesse ab, automatisieren die Arbeit und geben Ihnen die volle Kontrolle über die Plattform.
01 — Umsatz
Customer Agent
- Agentenbasierte Suche über alle Kanäle
- Verhaltenssignale → Conversion
- Bereit für Zero-Click-Commerce
02 — Produktivität
System Agent
- Agenten, die komplexe Anwendungsfälle lösen
- Sie arbeiten mit vollständigem Kontext und operativem Wissen
- Marketingteams konzentrieren sich auf Strategie statt Integration
03 — Interoperabilität
MCP + Plugins
- Jeder Agent liest Daten aus Synerise und schreibt Daten dorthin
- Entwickler stellen Lösungen aus Claude Code, Cursor und Codex bereit
- Kein Vendor-Lock-in, wenn sich Ihr Tech-Stack ändert
Der dritte Bereich lässt die ersten beiden über Synerise hinaus skalieren
Akt II · Synerise Customer Agent
Jeder Kunde bekommt Ihren besten Verkaufsberater
Ein Agent, der Ihre Kunden kennt, in der Stimme Ihrer Marke spricht und anhand aktueller Produkt- und Geschäftsdaten verkauft.
Die Fähigkeiten des Agenten auf einen Blick
Personalisierung und Kontext
Produktsuche und Verkauf
Gesprächserlebnis
Daten, Aktionen und Integrationen
Steuerung, Analysen und Bereitstellung
Akt III · Stimme
Sie definieren die Persönlichkeit. Ohne Code.
01 — Marke
Name und Unternehmensbeschreibung: Produkte, Kanäle, Sprachen.
02 — Assistent
Motto, Tonalität, Stilrichtlinien und Aufgabenbereich des Agenten.
03 — Verhalten
Wortlimit, Interaktionsniveau, Rückfragen und Anweisungen, wann sie gestellt werden sollen.

Geben Sie Ihrem Agenten eine eigene Persönlichkeit
Dieselbe Technologie wie bei allen anderen Kunden. Ihre eigene Markenstimme.
Charismatisch? Scharfsinnig und energiegeladen? Ehrlich? Direkt, witzig, selbstbewusst … alles ist möglich. Kein steifer Bot, keine Hotline. Ein Kumpel, der die Ausrüstung besser kennt als jeder andere und auf der Seite der Kunden steht? Warum nicht.
01 — Findet
Versteht den Bedarf und findet das passende Produkt in Ihrem Katalog.
Greift die Worte der Kunden auf und findet, was sie meinen – nicht nur, was sie eingeben.
02 — Hilft entscheiden
Klärt Zweifel, vergleicht Optionen und führt zum Kauf.
Wählt eine Option und spricht darüber in der Ich-Form, mit einer klaren Meinung. Wenn die günstigere gewinnt, empfiehlt er die günstigere.
03 — Kümmert sich
Bearbeitet Bestellungen, Lieferungen und Retouren im selben Chat.
Kennt seine Grenzen: Übergibt das Gespräch an das Contact Center und verlinkt die richtige Seite.
04 — Inspiriert
Schlägt Looks und passende Kombinationen vor. Wie ein persönlicher Einkaufsberater.
Bietet Zubehör und ergänzende Kategorien – nur einen Klick von der Antwort entfernt.
Derselbe Agent, jede Markenstimme
In jedem Satz hören Sie die Persönlichkeit
1 — Sagt Nein mit eigener Stimme
“Solche Rabatte wären toll, aber ich bin hier, um Ihnen bei der Produktsuche zu helfen – nicht, um Preise festzulegen.” Keine Zitate aus den AGB. Danach schließt er mit einer Frage.
2 — Eine Frage, dann Ergebnisse
Ein Geschenk? Eine Frage dazu, was die Person mag. Kein Verhör zu Anlass, Budget oder Stil.
3 — Greift die Worte der Kunden auf
Kunden schreiben “Beauty”, und der Agent baut seine gesamte Antwort auf diesem Wort auf.
4 — Verkauft den Effekt
“Ein gesunder Glow, der auffällt”, “wie ein Tag im Spa”. Keine einzige technische Angabe.

Produktsuche und Verkauf
Verkauft wie Ihr bester Verkaufsberater
Produktempfehlungen
Das gesamte Spektrum der Synerise-Empfehlungsmodelle als Agenten-Tools, mit Ihrem Boosting, Ihren Filtern und Ihrer Geschäftslogik.
“So etwas, aber günstiger” löst eine Kampagne für ähnliche Produkte aus.
Schnellfilter
Der Agent erstellt Filter für die aktuellen Ergebnisse, und Kunden grenzen die Liste mit einem Klick ein.
Nach “Zeig mir Laptops”: RAM, Bildschirmgröße, Budget.
Ergänzende Kategorien
Unter den Ergebnissen fügt der Agent Schaltflächen für Zubehörkategorien hinzu.
Eine Kamera? Objektive, Stative, Speicherkarten.
In den Warenkorb
Jedes Produkt im Chat hat eine Schaltfläche zum Hinzufügen zum Warenkorb. Kunden müssen nichts eintippen.
Ein Klick auf den empfohlenen Fernseher, und er liegt im Warenkorb.
Rückfragen
Sie entscheiden, ob und wie oft der Agent Kunden nach ihren Bedürfnissen fragt.
Eine allgemeine Frage? Zuerst: “Für Gaming oder den Alltag?”
Anschlussfragen
Der Agent beendet seine Zusammenfassung mit einer Frage, die zum nächsten Schritt führt.
“Soll ich die beiden Favoriten vergleichen?”

Eine Frage, dann ist alles nur einen Klick entfernt
1 — Rückfrage
Fragt nach dem Merkmal, das den Katalog unterteilt. Zwei Klicks, keine Texteingabe.
2 — In den Warenkorb
Jedes Produkt hat eine eigene Schaltfläche. Das Gespräch endet im Warenkorb, nicht bei einem Link.
3 — Schnellfilter
Der Agent erstellt die Filter selbst: Kategorien, Top-Marken, Preisobergrenze.
4 — Ergänzende Kategorien
Danach ist alles, was zum gewählten Produkt passt, nur einen weiteren Klick entfernt.


Zwei Klicks statt Tippen
Ähnliche Produkte, jedes mit einem guten Grund
1 — Drei Empfehlungen, drei Gründe
Längste Akkulaufzeit, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, ein ausgewogenes Modell mit PC-Unterstützung. Die Kampagne wählt die Produkte aus; der Agent erklärt, wofür sich jedes eignet.
2 — Nennt den Kompromiss
Marshall-Modelle sehen toll aus und halten lange durch, haben aber kein ANC. Der Agent sagt klar, dass sie sinnvoll sind, wenn Geräuschunterdrückung keine Priorität hat.
3 — Anschlussfrage
Zum Schluss fragt er, was den nächsten Schritt bestimmt: ANC oder die längste Akkulaufzeit?

Vergleicht und gibt ein ehrliches Urteil ab
1 — Gleicher Preis, anderer Zweck
2,599 zł vs. 2,599 zł. Der Preis entscheidet nicht, deshalb erklärt der Agent den echten Unterschied: Für wen ist welche Uhr gedacht?
2 — Technische Daten als Argumente
Eine ist fürs Training, die andere für Outdoor-Abenteuer. Das 1.5-Zoll-Display und das Pulsoximeter werden einmal erwähnt – als Argumente im Gespräch.
3 — “Meine ehrliche Meinung”
Er spricht in der Ich-Form, nennt für jeden Lebensstil einen Sieger und fragt, welcher zum Kunden passt.

Akt V · Personalisierung und Kontext
Weiß, mit wem er spricht und wo im Shop
Profilkontext
Der Agent erkennt das Synerise-Profil hinter dem Gespräch. So personalisiert er auch die Ergebnisse: Rankings, Vergleiche und Antworten.
Zwei Kunden stellen dieselbe Frage und erhalten zwei verschiedene Listen.
Einkaufskontext
Ab der ersten Nachricht betreut der Agent Kunden in ihrem Kontext: was sie gekauft haben, was im Warenkorb liegt und was sie zurückgebracht hat.
“Ich sehe den GARMIN Varia in Ihrem Warenkorb”, noch bevor Kunden ein Wort eingeben.
Seitenkontext
Das Gespräch folgt der Seite. Produkt, Kategorie oder Warenkorb: Das Thema ändert sich je nachdem, wo sich Kunden befinden.
Auf einer Wasserkocherseite beginnt er das Gespräch mit genau diesem Wasserkocher.
Personalisierung umfasst Rankings, Vergleiche und Antworten
Profilkontext, Seitenkontext und Einkaufskontext in einem
Angesehenes Produkt
Was sie sich gerade ansehen.
Hallo, Aneta
Im Warenkorb
Kauf begonnen, aber nicht abgeschlossen.
Hallo, Aneta
Letzte Bestellung
Was sie bereits gekauft haben und wann.
Hallo, Sebastian
Jeder Gesprächseinstieg ergibt sich daraus, was Kunden gerade tun
Der Kontext umfasst auch Bestellungen
Er prüft die Bestellungen im Konto und teilt mit, was er gefunden hat. Er erfindet kein Lieferdatum und verweist Kunden nicht einfach an den Support.
Bestellungen im Konto
Live aus Ihren Systemen abgerufen.
Keine Bestellungen? Er sagt es
Wenn Daten fehlen, erfindet er nichts.
Er prüft und berichtet, was er gefunden hat. Lieferdaten erfindet er nicht.
Die Seite bestimmt, wie das Gespräch beginnt
In der mobilen App beginnt der Agent mit einem Empfehlungskarussell.
Elektronik — Produktseite
Er beginnt mit dem Produkt, das Kunden auf dem Bildschirm sehen.

Mode — Produktseite
Gleiches Prinzip, anderes Sortiment: vom Sweatshirt auf dem Bildschirm zu Schnellantworten für Kategorien.

Mode — Einstieg über die Suche
Der Agent erscheint in den Suchvorschlägen neben kürzlich angesehenen Produkten.

Elektronik und Mode · derselbe Mechanismus in zwei Shops
Akt VI · Daten, Aktionen und Integrationen
Der Katalog ist nur ein Teil davon. Der Agent arbeitet mit Ihrer Ontologie.
Synerise-Daten
Bestellungen · Punkte · Gutscheine
Externe Systeme
über MCP verbunden
Dokumente
FAQs, Richtlinien, Handbücher
Ihre Ontologie
Objekte · Beziehungen · Aktionen
Agent — jedes neue Tool ist eine neue Fähigkeit
Synerise-Daten als Tools
“Wo ist meine Bestellung?” Der Status wird live abgerufen.
Brickworks verbindet Systeme
Reklamationen, Garantien und Verfügbarkeit im Geschäft als Objekte in der Ontologie.
Externe MCP-Integrationen
Prüft die Verfügbarkeit von Beratern, bevor er eine Übergabe anbietet.
Dokumenten-Wissensdatenbank
Beantwortet Fragen zu Retouren anhand Ihres eigenen PDF-Dokuments. Kommt in diesem Quartal.
Produkte zu verkaufen ist nur eine seiner Aufgaben
Unter der Haube
Das Sprachmodell führt das Gespräch. Die Antworten kommen aus Ihren Daten.
Semantisches Caching, individuelle Knoten und der Reranker entscheiden, was das Modell überhaupt erreicht. Das LLM erhält aufbereitete Kontextdaten der Plattform statt einer rohen Anfrage.
Im Hintergrund leisten Synerise-Modelle, Produktattribute, Suche, Empfehlungen und Brickworks die Arbeit. Das Sprachmodell formuliert die Sätze. Die Inhalte stammen aus der Plattform.
Anfrage mit Benutzer-Prompt
Synerise Customer Agent Service
Semantische Caching-Schicht
Benutzerdefinierte Nodes (z. B. schneller Intro-Node)
Search- und Reranker-Node
Tools
LLM-Gateway
LLM-Modell in Ihrer Cloud-Umgebung
Verankert in den Synerise-Funktionen
ML/KI-Modelle von Synerise (SLMs, Klassifikatoren, …)
Artikelattribute
Artikelsuche
Empfehlungen
Brickworks
Embedding-Modelle
Unter der Haube: der Agentenservice und die Funktionen von Synerise
Daten, Aktionen und Integrationen
Alle Tools des Agenten an einem Ort
01 — Empfehlungen
Ähnliche, personalisierte, Bestseller und Cross-Selling. Ihre Kampagnen funktionieren als Tools.
02 — Brickworks-Schemas
Bestellliste und -status aus Ihren Systemen.
03 — MCP-Server und Aktionen
Beraterverfügbarkeit, Gesprächsübergabe, Links zu Reklamationen, Ratenzahlung und Aktionen.

Sie verbinden die Tools. Der Agent entscheidet, welches er nutzt.
Agent
wählt bei jedem Aufruf das passende Tool
Suche
sucht in Ihrem Katalog
Empfehlungen
Kampagnen für ähnliche und ergänzende Produkte
Brickworks
Bestellstatus aus Ihren Systemen
MCP + individuelle Aktion
prüft die Verfügbarkeit und übergibt dann
Keine Routing-Regeln zu pflegen
Der Agent liest die Anfrage und wählt ein Tool. In einer einzigen Antwort kann er mehrere kombinieren: zuerst die Suche, dann Empfehlungen, dann einen Filter. Kunden müssen das Gespräch nicht verlassen.
Die Produktauswahl bleibt Ihre Sache
Sie entscheiden, welche Kampagnen, Modelle, Filter und Boosting-Optionen verfügbar sind. Der Agent wählt daraus aus und erstellt nie ein eigenes Ranking.
Kein Entscheidungsbaum, keine Routing-Regeln zu pflegen
Akt VI · Ontologie
Systeme außerhalb von Synerise werden als Tools eingebunden
check_chat_availability fragt das Live-Chat-System, ob jemand online ist. Niemand ist verfügbar, also sagt der Agent das klar und verspricht keine Übergabe, die nicht stattfinden kann.
Einmal konfigurieren
Tool-Name, Zeitpunkt des Einsatzes durch den Agenten, URL und Zugangsdaten. Kein Connector zu entwickeln, kein Warten auf ein Release.

Was Kunden erhalten
Kunden erhalten eine ehrliche Antwort statt leerer Versprechen.
Beispiel: Verfügbarkeit von Beratern prüfen
Übergibt das Gespräch an Ihre Prozesse
Sie definieren Tools, die strukturierte Aktionen an Ihre Benutzeroberfläche zurückgeben. Die Verarbeitung liegt bei Ihnen.
Übergabe an einen Berater
Eine Reklamation ist keine Frage zum Einkauf. Der Agent teilt das Formular und gibt, wenn Kunden nach einem Menschen fragen, eine Aktion zurück, die Ihre Benutzeroberfläche bereits verarbeitet.
Direkt zur richtigen Seite
Reiseangebote, Ratenzahlung, Garantie, Retouren. Bei Fragen außerhalb des Katalogs antwortet der Agent mit einem Link zur richtigen Seite, statt zu raten.
Übergabe an einen Berater und Links zu den richtigen Seiten
Gesprächsverlauf
Kunden und Unternehmen sehen denselben Verlauf
Was Kunden sehen
Ein Verlaufs-Tab im Widget. Die Suchanfragen von gestern sind nur einen Klick entfernt, und das Gespräch geht dort weiter, wo es aufgehört hat.

Was das Unternehmen sieht
Jedes Gespräch im Workspace ist durchsuchbar und vollständig einsehbar. Aus jedem Gespräch generierte Titel zeigen, was Kunden wirklich suchen.

Kunden-Widget und Workspace
Akt VII · Produktiveinsätze
Live im Produktiveinsatz
Keine Demo. Kein Pilotprojekt. Der Agent spricht schon jetzt mit Kunden in Shops.
Kunden klicken auf mehr als die Hälfte aller Antworten
58.11%
Klickrate
Produktklicks im Verhältnis zu allen Antworten
5.44%
Conversion
Gekaufte Produkte im Verhältnis zu den angezeigten Produkten
99.16%
Fehlerfreie Antworten
Status “ok”
Basierend auf Ergebnissen aus Produktiveinsätzen