Customer Agent

Synerise Customer Agent

Verhaltenskontext in jedem Kundengespräch – auf derselben Engine wie Ihre Suche, Kategorielisten und Empfehlungen.

Akt I · Spannungsfeld

Kunden finden Produkte an vier Orten gleichzeitig

Suche. Kategorielisten. Empfehlungen. Zunehmend auch im Gespräch.

Gespräche erzielen eine Klickrate von 58.11%. Auf diese Zahl kommen wir am Ende zurück.

Suche

Kategorielisten

Empfehlungen

Agent

Vier Wege zur Produktentdeckung

Vier Wege zur Produktsuche. Eine Engine.

Die Suche weiß nicht, was Kunden in Empfehlungen anklicken. Die Kategorieliste weiß nicht, wonach sie gerade gesucht haben. Jeder Kanal hat seine eigene Engine, eigene Daten und eigene Logik.

Suchsignale verbessern Empfehlungen. Klicks auf Empfehlungen verändern Kategorielisten. Das Modell lernt aus jeder Interaktion auf jedem Kanal.

TYPISCHER TECH-STACK

Sucheseparate Engine
Kategorielistenseparate Engine
Empfehlungenseparate Engine
Agentseparate Engine

Getrennte Daten. Getrennte Logik. Signale werden nicht weitergegeben.

SYNERISE

Suche
Kategorielisten
Empfehlungen
Agent

Infrastruktur für verhaltensbasierte KI

eine Engine lernt aus jeder Interaktion auf jedem Kanal

Eine Engine ermöglicht Produktsuche auf jedem Kanal

Verhaltensbasierte KI

Jede Entscheidung basiert auf Verhalten

Synerise prognostiziert anhand von Verhaltenssignalen in Echtzeit die nächste Aktion jeder Person und jedes Objekts. Diese Aktion wird in jedem Kanal aktiviert – ob menschlich oder agentenbasiert. Inferenz in unter einer Millisekunde, selbstüberwachtes Basismodell. Offen konzipiert: MCP, A2A.

2,6 Mrd.

Entscheidungen pro Tag

65K

AI-Vorhersagen pro Sekunde

229 Mrd.+

TerrariumDB-Abfragen pro Monat

Auf proprietären Systemen

  • Modellierung ohne festes Schema: Entitäten und Beziehungen ändern sich ohne Migrationen
  • Inferenz in unter einer Millisekunde · selbstüberwachtes Basismodell

Architektur

Jeder Weg führt durch dieselbe Governance-Ebene

ROLLE: ANWENDER

UX

Marketingverantwortliche, Verantwortliche für Treueprogramme, Kampagnenteams

ROLLE: AGENT

MCP + Skills

Claude Code, Cursor, ChatGPT — Engineering- und Analyseteams

ROLLE: DEVOPS

DX

Plattformingenieure, CI/CD-Pipelines, Unternehmens-IT

Governance-Ebene

Freigabeprozesse · Audit-Protokoll · Objektversionierung · Rollback

Synerise-Plattform

Automatisierungen · Segmentierungen · Vorlagen · Empfehlungen · Brickworks · Treueprogramme

Dieselben Freigaben, derselbe Audit-Trail und dieselbe Versionierung auf jedem Weg

Mehrwert

Umsatz × Produktivität × Interoperabilität

Auf einer Plattform verstärkt jeder Bereich den nächsten. Interne KI-Agenten und MCP werden zur Schaltzentrale Ihres Systems. Sie nehmen Ihrem Team komplexe technische Prozesse ab, automatisieren die Arbeit und geben Ihnen die volle Kontrolle über die Plattform.

01 — Umsatz

Customer Agent

  • Agentenbasierte Suche über alle Kanäle
  • Verhaltenssignale → Conversion
  • Bereit für Zero-Click-Commerce

02 — Produktivität

System Agent

  • Agenten, die komplexe Anwendungsfälle lösen
  • Sie arbeiten mit vollständigem Kontext und operativem Wissen
  • Marketingteams konzentrieren sich auf Strategie statt Integration

03 — Interoperabilität

MCP + Plugins

  • Jeder Agent liest Daten aus Synerise und schreibt Daten dorthin
  • Entwickler stellen Lösungen aus Claude Code, Cursor und Codex bereit
  • Kein Vendor-Lock-in, wenn sich Ihr Tech-Stack ändert

Der dritte Bereich lässt die ersten beiden über Synerise hinaus skalieren

Akt II · Synerise Customer Agent

Jeder Kunde bekommt Ihren besten Verkaufsberater

Ein Agent, der Ihre Kunden kennt, in der Stimme Ihrer Marke spricht und anhand aktueller Produkt- und Geschäftsdaten verkauft.

Die Fähigkeiten des Agenten auf einen Blick

01

Personalisierung und Kontext

ProfilkontextMarkenpersönlichkeitEinkaufs- und Seitenkontext
02

Produktsuche und Verkauf

SchnellfilterErgänzende KategorienProduktempfehlungenProduktverlinkungIn den Warenkorb
03

Gesprächserlebnis

SchnellantwortenAntwort-StreamingRückfragenSteuerung der InteraktionAnschlussfragenGesprächsverlauf
04

Daten, Aktionen und Integrationen

BestellstatusSynerise-Daten als ToolsExterne MCP-IntegrationenIndividuelle AktionenDokumenten-Wissensdatenbank
05

Steuerung, Analysen und Bereitstellung

NutzungslimitsAnalyse-DashboardWeb- und Mobile-SDKs, APIGesprächsauswertungBewertungen und Feedback

Akt III · Stimme

Sie definieren die Persönlichkeit. Ohne Code.

01 — Marke

Name und Unternehmensbeschreibung: Produkte, Kanäle, Sprachen.

02 — Assistent

Motto, Tonalität, Stilrichtlinien und Aufgabenbereich des Agenten.

03 — Verhalten

Wortlimit, Interaktionsniveau, Rückfragen und Anweisungen, wann sie gestellt werden sollen.

Konfiguration der Agentenpersönlichkeit im AI Hub
Konfiguration der Persönlichkeit im AI Hub

Geben Sie Ihrem Agenten eine eigene Persönlichkeit

Dieselbe Technologie wie bei allen anderen Kunden. Ihre eigene Markenstimme.

Charismatisch? Scharfsinnig und energiegeladen? Ehrlich? Direkt, witzig, selbstbewusst … alles ist möglich. Kein steifer Bot, keine Hotline. Ein Kumpel, der die Ausrüstung besser kennt als jeder andere und auf der Seite der Kunden steht? Warum nicht.

01 — Findet

Versteht den Bedarf und findet das passende Produkt in Ihrem Katalog.

Greift die Worte der Kunden auf und findet, was sie meinen – nicht nur, was sie eingeben.

02 — Hilft entscheiden

Klärt Zweifel, vergleicht Optionen und führt zum Kauf.

Wählt eine Option und spricht darüber in der Ich-Form, mit einer klaren Meinung. Wenn die günstigere gewinnt, empfiehlt er die günstigere.

03 — Kümmert sich

Bearbeitet Bestellungen, Lieferungen und Retouren im selben Chat.

Kennt seine Grenzen: Übergibt das Gespräch an das Contact Center und verlinkt die richtige Seite.

04 — Inspiriert

Schlägt Looks und passende Kombinationen vor. Wie ein persönlicher Einkaufsberater.

Bietet Zubehör und ergänzende Kategorien – nur einen Klick von der Antwort entfernt.

Derselbe Agent, jede Markenstimme

In jedem Satz hören Sie die Persönlichkeit

1 — Sagt Nein mit eigener Stimme

“Solche Rabatte wären toll, aber ich bin hier, um Ihnen bei der Produktsuche zu helfen – nicht, um Preise festzulegen.” Keine Zitate aus den AGB. Danach schließt er mit einer Frage.

2 — Eine Frage, dann Ergebnisse

Ein Geschenk? Eine Frage dazu, was die Person mag. Kein Verhör zu Anlass, Budget oder Stil.

3 — Greift die Worte der Kunden auf

Kunden schreiben “Beauty”, und der Agent baut seine gesamte Antwort auf diesem Wort auf.

4 — Verkauft den Effekt

“Ein gesunder Glow, der auffällt”, “wie ein Tag im Spa”. Keine einzige technische Angabe.

Ein echtes Gespräch mit dem Agenten
Echtes Gespräch

Produktsuche und Verkauf

Verkauft wie Ihr bester Verkaufsberater

Produktempfehlungen

Das gesamte Spektrum der Synerise-Empfehlungsmodelle als Agenten-Tools, mit Ihrem Boosting, Ihren Filtern und Ihrer Geschäftslogik.

“So etwas, aber günstiger” löst eine Kampagne für ähnliche Produkte aus.

Schnellfilter

Der Agent erstellt Filter für die aktuellen Ergebnisse, und Kunden grenzen die Liste mit einem Klick ein.

Nach “Zeig mir Laptops”: RAM, Bildschirmgröße, Budget.

Ergänzende Kategorien

Unter den Ergebnissen fügt der Agent Schaltflächen für Zubehörkategorien hinzu.

Eine Kamera? Objektive, Stative, Speicherkarten.

In den Warenkorb

Jedes Produkt im Chat hat eine Schaltfläche zum Hinzufügen zum Warenkorb. Kunden müssen nichts eintippen.

Ein Klick auf den empfohlenen Fernseher, und er liegt im Warenkorb.

Rückfragen

Sie entscheiden, ob und wie oft der Agent Kunden nach ihren Bedürfnissen fragt.

Eine allgemeine Frage? Zuerst: “Für Gaming oder den Alltag?”

Anschlussfragen

Der Agent beendet seine Zusammenfassung mit einer Frage, die zum nächsten Schritt führt.

“Soll ich die beiden Favoriten vergleichen?”

Konfiguration des Produktindex des Agenten
Ihre Kampagnen, Ihr Boosting und Ihre Filter funktionieren als Agenten-Tools

Eine Frage, dann ist alles nur einen Klick entfernt

1 — Rückfrage

Fragt nach dem Merkmal, das den Katalog unterteilt. Zwei Klicks, keine Texteingabe.

2 — In den Warenkorb

Jedes Produkt hat eine eigene Schaltfläche. Das Gespräch endet im Warenkorb, nicht bei einem Link.

3 — Schnellfilter

Der Agent erstellt die Filter selbst: Kategorien, Top-Marken, Preisobergrenze.

4 — Ergänzende Kategorien

Danach ist alles, was zum gewählten Produkt passt, nur einen weiteren Klick entfernt.

Das Gespräch beginnt beim betrachteten Sweatshirt, mit Kategorien als Schnellantworten
Jacken werden in zwei Klicks auf sportliche Modelle eingegrenzt

Zwei Klicks statt Tippen

Ähnliche Produkte, jedes mit einem guten Grund

1 — Drei Empfehlungen, drei Gründe

Längste Akkulaufzeit, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, ein ausgewogenes Modell mit PC-Unterstützung. Die Kampagne wählt die Produkte aus; der Agent erklärt, wofür sich jedes eignet.

2 — Nennt den Kompromiss

Marshall-Modelle sehen toll aus und halten lange durch, haben aber kein ANC. Der Agent sagt klar, dass sie sinnvoll sind, wenn Geräuschunterdrückung keine Priorität hat.

3 — Anschlussfrage

Zum Schluss fragt er, was den nächsten Schritt bestimmt: ANC oder die längste Akkulaufzeit?

Ein Gespräch mit dem Agenten über Kopfhörer
Beispiel: Kopfhörer

Vergleicht und gibt ein ehrliches Urteil ab

1 — Gleicher Preis, anderer Zweck

2,599 zł vs. 2,599 zł. Der Preis entscheidet nicht, deshalb erklärt der Agent den echten Unterschied: Für wen ist welche Uhr gedacht?

2 — Technische Daten als Argumente

Eine ist fürs Training, die andere für Outdoor-Abenteuer. Das 1.5-Zoll-Display und das Pulsoximeter werden einmal erwähnt – als Argumente im Gespräch.

3 — “Meine ehrliche Meinung”

Er spricht in der Ich-Form, nennt für jeden Lebensstil einen Sieger und fragt, welcher zum Kunden passt.

Zwei Uhren werden in einem Gespräch verglichen
Zwei Uhren zum gleichen Preis

Akt V · Personalisierung und Kontext

Weiß, mit wem er spricht und wo im Shop

Profilkontext

Der Agent erkennt das Synerise-Profil hinter dem Gespräch. So personalisiert er auch die Ergebnisse: Rankings, Vergleiche und Antworten.

Zwei Kunden stellen dieselbe Frage und erhalten zwei verschiedene Listen.

Einkaufskontext

Ab der ersten Nachricht betreut der Agent Kunden in ihrem Kontext: was sie gekauft haben, was im Warenkorb liegt und was sie zurückgebracht hat.

“Ich sehe den GARMIN Varia in Ihrem Warenkorb”, noch bevor Kunden ein Wort eingeben.

Seitenkontext

Das Gespräch folgt der Seite. Produkt, Kategorie oder Warenkorb: Das Thema ändert sich je nachdem, wo sich Kunden befinden.

Auf einer Wasserkocherseite beginnt er das Gespräch mit genau diesem Wasserkocher.

Personalisierung umfasst Rankings, Vergleiche und Antworten

Profilkontext, Seitenkontext und Einkaufskontext in einem

Angesehenes Produkt

Was sie sich gerade ansehen.

Hallo, Aneta

Hallo! Ich sehe, Sie schauen sich den GARMIN Varia RVR315 an. Gute Wahl. Suchen Sie etwas Passendes dazu oder möchten Sie über Fahrrad-Gadgets sprechen?
Helfen Sie mir, ein Produkt zu findenBestellstatus

Im Warenkorb

Kauf begonnen, aber nicht abgeschlossen.

Hallo, Aneta

Hallo! Ich sehe den GARMIN Varia RVR315 in Ihrem Warenkorb — eine clevere Wahl, um entspannter unterwegs zu sein. Suchen Sie etwas Passendes dazu?
Helfen Sie mir, ein Produkt zu findenBestellstatus

Letzte Bestellung

Was sie bereits gekauft haben und wann.

Hallo, Sebastian

Schön, Sie wiederzusehen! Sie haben vor Kurzem die SUUNTO Vertical 2 bestellt. Wie bewährt sie sich beim Training und auf dem Trail? Suchen Sie noch etwas?
Helfen Sie mir, ein Produkt zu findenBestellstatus

Jeder Gesprächseinstieg ergibt sich daraus, was Kunden gerade tun

Der Kontext umfasst auch Bestellungen

Er prüft die Bestellungen im Konto und teilt mit, was er gefunden hat. Er erfindet kein Lieferdatum und verweist Kunden nicht einfach an den Support.

Bestellungen im Konto

Live aus Ihren Systemen abgerufen.

Bestellstatus
Hier sind Ihre Bestellungen der letzten 14 Tage: Bestellung # Status Datum
02471620384 Versandbereit 11.09.2026
02455098127 Storniert 10.09.2026
02463317450 Abgeholt 31.08.2026
02448792063 Storniert 30.08.2026
02476204519 Abgeholt 29.08.2026
Kommt meine Bestellung heute im Geschäft an?
Ich kann nur den Bestellstatus sehen und Ihnen daher nicht sagen, ob sie heute im Geschäft ankommt. Aber ich kann Ihnen genau sagen, in welchem Bearbeitungsschritt sie gerade ist.

Keine Bestellungen? Er sagt es

Wenn Daten fehlen, erfindet er nichts.

Wie kann ich helfen?
Bestellstatus
Bestellstatus
Ich habe nachgesehen und sehe auf diesem Konto keine Bestellungen aus den letzten 14 Tagen.

Er prüft und berichtet, was er gefunden hat. Lieferdaten erfindet er nicht.

Die Seite bestimmt, wie das Gespräch beginnt

In der mobilen App beginnt der Agent mit einem Empfehlungskarussell.

Elektronik — Produktseite

Er beginnt mit dem Produkt, das Kunden auf dem Bildschirm sehen.

Der Agent beginnt das Gespräch auf einer Produktseite

Mode — Produktseite

Gleiches Prinzip, anderes Sortiment: vom Sweatshirt auf dem Bildschirm zu Schnellantworten für Kategorien.

Mode-Shop: Das Gespräch beginnt beim betrachteten Sweatshirt

Mode — Einstieg über die Suche

Der Agent erscheint in den Suchvorschlägen neben kürzlich angesehenen Produkten.

Einstieg zum Agenten über Suchvorschläge

Elektronik und Mode · derselbe Mechanismus in zwei Shops

Akt VI · Daten, Aktionen und Integrationen

Der Katalog ist nur ein Teil davon. Der Agent arbeitet mit Ihrer Ontologie.

Synerise-Daten

Bestellungen · Punkte · Gutscheine

Externe Systeme

über MCP verbunden

Dokumente

FAQs, Richtlinien, Handbücher

Ihre Ontologie

Objekte · Beziehungen · Aktionen

BestellungenTreuepunkteGutscheineReklamationenGarantienVerfügbarkeit im Geschäft

Agent — jedes neue Tool ist eine neue Fähigkeit

Synerise-Daten als Tools

“Wo ist meine Bestellung?” Der Status wird live abgerufen.

Brickworks verbindet Systeme

Reklamationen, Garantien und Verfügbarkeit im Geschäft als Objekte in der Ontologie.

Externe MCP-Integrationen

Prüft die Verfügbarkeit von Beratern, bevor er eine Übergabe anbietet.

Dokumenten-Wissensdatenbank

Beantwortet Fragen zu Retouren anhand Ihres eigenen PDF-Dokuments. Kommt in diesem Quartal.

Produkte zu verkaufen ist nur eine seiner Aufgaben

Unter der Haube

Das Sprachmodell führt das Gespräch. Die Antworten kommen aus Ihren Daten.

Semantisches Caching, individuelle Knoten und der Reranker entscheiden, was das Modell überhaupt erreicht. Das LLM erhält aufbereitete Kontextdaten der Plattform statt einer rohen Anfrage.

Im Hintergrund leisten Synerise-Modelle, Produktattribute, Suche, Empfehlungen und Brickworks die Arbeit. Das Sprachmodell formuliert die Sätze. Die Inhalte stammen aus der Plattform.

Anfrage mit Benutzer-Prompt

Synerise Customer Agent Service

Semantische Caching-Schicht

Benutzerdefinierte Nodes (z. B. schneller Intro-Node)

Search- und Reranker-Node

Tools

LLM-Gateway

LLM-Modell in Ihrer Cloud-Umgebung

Verankert in den Synerise-Funktionen

ML/KI-Modelle von Synerise (SLMs, Klassifikatoren, …)

Artikelattribute

Artikelsuche

Empfehlungen

Brickworks

Embedding-Modelle

Unter der Haube: der Agentenservice und die Funktionen von Synerise

Daten, Aktionen und Integrationen

Alle Tools des Agenten an einem Ort

01 — Empfehlungen

Ähnliche, personalisierte, Bestseller und Cross-Selling. Ihre Kampagnen funktionieren als Tools.

02 — Brickworks-Schemas

Bestellliste und -status aus Ihren Systemen.

03 — MCP-Server und Aktionen

Beraterverfügbarkeit, Gesprächsübergabe, Links zu Reklamationen, Ratenzahlung und Aktionen.

Die Tool-Liste des Agenten im AI Hub
Die Anweisungen für jedes Tool sagen dem Agenten, wann er es einsetzen soll

Sie verbinden die Tools. Der Agent entscheidet, welches er nutzt.

“Ich suche einen Fahrradcomputer”
“Zeig mir ähnliche Produkte”
“Was passt dazu?”
“Wo ist meine Bestellung?”
“Ich möchte mit einem Menschen sprechen”

Agent

wählt bei jedem Aufruf das passende Tool

Suche

sucht in Ihrem Katalog

Empfehlungen

Kampagnen für ähnliche und ergänzende Produkte

Brickworks

Bestellstatus aus Ihren Systemen

MCP + individuelle Aktion

prüft die Verfügbarkeit und übergibt dann

Keine Routing-Regeln zu pflegen

Der Agent liest die Anfrage und wählt ein Tool. In einer einzigen Antwort kann er mehrere kombinieren: zuerst die Suche, dann Empfehlungen, dann einen Filter. Kunden müssen das Gespräch nicht verlassen.

Die Produktauswahl bleibt Ihre Sache

Sie entscheiden, welche Kampagnen, Modelle, Filter und Boosting-Optionen verfügbar sind. Der Agent wählt daraus aus und erstellt nie ein eigenes Ranking.

Kein Entscheidungsbaum, keine Routing-Regeln zu pflegen

Akt VI · Ontologie

Systeme außerhalb von Synerise werden als Tools eingebunden

check_chat_availability fragt das Live-Chat-System, ob jemand online ist. Niemand ist verfügbar, also sagt der Agent das klar und verspricht keine Übergabe, die nicht stattfinden kann.

Einmal konfigurieren

Tool-Name, Zeitpunkt des Einsatzes durch den Agenten, URL und Zugangsdaten. Kein Connector zu entwickeln, kein Warten auf ein Release.

Konfiguration des MCP-Servers

Was Kunden erhalten

Kunden erhalten eine ehrliche Antwort statt leerer Versprechen.

Ich habe einen Fernseher bestellt, aber beim Einschalten einen Streifen mit defekten Pixeln entdeckt. Ich möchte das Problem melden und wissen, wie ich einen Ersatz bekomme.
Leider ist gerade kein Berater verfügbar. Bitte versuchen Sie es gleich noch einmal.

Beispiel: Verfügbarkeit von Beratern prüfen

Übergibt das Gespräch an Ihre Prozesse

Sie definieren Tools, die strukturierte Aktionen an Ihre Benutzeroberfläche zurückgeben. Die Verarbeitung liegt bei Ihnen.

Übergabe an einen Berater

Eine Reklamation ist keine Frage zum Einkauf. Der Agent teilt das Formular und gibt, wenn Kunden nach einem Menschen fragen, eine Aktion zurück, die Ihre Benutzeroberfläche bereits verarbeitet.

Hallo! Ich sehe, Sie haben ein Samsung Galaxy S26 5G — eine Hülle, ein Ladegerät oder eine Displayschutzfolie wären eine gute Ergänzung. Womit sollen wir anfangen?
Ich habe meine Bestellung heute abgeholt. Das Handy sollte neu sein, aber laut Samsung wurde es am 18.05.2026 aktiviert. Ich fühle mich betrogen.
Wenn Sie eine Reklamation einreichen möchten, können Sie das hier tun:Reklamationsformular
Ich möchte mit einem Berater sprechen
Gerne, ich verbinde Sie mit einem Berater.Mit einem Berater verbinden

Direkt zur richtigen Seite

Reiseangebote, Ratenzahlung, Garantie, Retouren. Bei Fragen außerhalb des Katalogs antwortet der Agent mit einem Link zur richtigen Seite, statt zu raten.

Ich suche Reiseangebote
Alles über Reiseangebote finden Sie hier:Reiseangebote ansehen

Übergabe an einen Berater und Links zu den richtigen Seiten

Gesprächsverlauf

Kunden und Unternehmen sehen denselben Verlauf

Was Kunden sehen

Ein Verlaufs-Tab im Widget. Die Suchanfragen von gestern sind nur einen Klick entfernt, und das Gespräch geht dort weiter, wo es aufgehört hat.

Chatverlauf im Widget

Was das Unternehmen sieht

Jedes Gespräch im Workspace ist durchsuchbar und vollständig einsehbar. Aus jedem Gespräch generierte Titel zeigen, was Kunden wirklich suchen.

Gesprächsauswertung im Workspace

Kunden-Widget und Workspace

Akt VII · Produktiveinsätze

Live im Produktiveinsatz

Keine Demo. Kein Pilotprojekt. Der Agent spricht schon jetzt mit Kunden in Shops.

Kunden klicken auf mehr als die Hälfte aller Antworten

58.11%

Klickrate

Produktklicks im Verhältnis zu allen Antworten

5.44%

Conversion

Gekaufte Produkte im Verhältnis zu den angezeigten Produkten

99.16%

Fehlerfreie Antworten

Status “ok”

Basierend auf Ergebnissen aus Produktiveinsätzen

Starten Sie den Agenten mit Ihrem eigenen Katalog

Ihre Kampagnen, Ihre Ontologie und Ihre Markenstimme. Er läuft auf derselben Engine, die bereits Empfehlungen, Suche und Kategorielisten ermöglicht.