Synerise Customer Agent
Contexto de comportamiento en cada conversación con el cliente, sobre el mismo motor que tu buscador, tus listados y tus recomendaciones.
Acto I · Tensión
El cliente descubre productos en cuatro lugares a la vez
Buscador. Listados de categorías. Recomendaciones. Y, cada vez más, la conversación.
La conversación registra un 58,11% de click-through. Volveremos a esta cifra al final.
Buscador
Listados de categoría
Recomendaciones
Agente
Cuatro superficies de descubrimiento
Cuatro superficies de descubrimiento. Un solo motor.
El buscador no sabe en qué hace clic el cliente en las recomendaciones. El listado no sabe qué buscó hace un momento. Cada superficie tiene su propio motor, sus propios datos y su propia lógica.
La señal del buscador mejora las recomendaciones. Los clics en recomendaciones cambian los resultados del listado. El modelo aprende de cada interacción en cada superficie.
STACK TÍPICO
Datos aislados. Lógica aislada. Ninguna señal pasa al resto.
SYNERISE
Infraestructura de behavioral AI
un solo motor aprende de cada interacción en cada superficie
Un solo motor para el descubrimiento en todas las superficies
Behavioral AI
Cada decisión, basada en el comportamiento
Synerise predice la próxima acción de cada persona u objeto a partir de señales de comportamiento en tiempo real. La activa en cualquier canal, humano o agéntico. Inferencia en menos de un milisegundo, foundation model autosupervisado. Abierto por diseño: MCP, A2A.
2,6B
decisiones al día
65K
predicciones de AI por segundo
229B+
consultas a TerrariumDB por mes
Sobre sistemas propios
- Modelado sin esquema: entidades y relaciones cambian sin migraciones
- Inferencia en menos de 1 ms · foundation model autosupervisado
Arquitectura
Cada vía pasa por la misma capa de gobernanza
PERFIL DE OPERADOR
UX
Operadores de marketing, responsables de fidelización, equipos de campaña
PERFIL DE AGENTE
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — equipos de ingeniería y analítica
PERFIL DEVOPS
DX
Ingenieros de plataforma, pipelines CI/CD, TI corporativa
Capa de gobernanza
Flujos de aprobación · Registro de auditoría · Versionado de objetos · Rollback
Plataforma Synerise
Automatizaciones · Segmentaciones · Plantillas · Recomendaciones · Brickworks · Fidelización
Mismas aprobaciones, registro de auditoría y versionado en cada vía
Valor
Ingresos × productividad × interoperabilidad
En una sola plataforma, cada vector refuerza al siguiente. Los agentes de IA internos y el protocolo MCP se convierten en el centro de mando de tu sistema. Liberan al equipo de procesos técnicos complejos, automatizan el trabajo y dan control total sobre la plataforma.
01 — Ingresos
Customer Agent
- Búsqueda agéntica en todos los canales
- Señales de comportamiento → conversión
- Preparado para el zero-click commerce
02 — Productividad
System Agent
- Agentes que resuelven casos de uso complejos
- Trabajan con todo el contexto y el conocimiento operativo
- Los marketers se centran en la estrategia, no en integraciones
03 — Interoperabilidad
MCP + Plugins
- Cualquier agente lee y escribe en Synerise
- Los desarrolladores despliegan desde Claude Code, Cursor y Codex
- Sin vendor lock-in cuando cambia el stack
Con el tercer vector, los dos primeros escalan más allá de Synerise
Acto II · Synerise Customer Agent
Cada cliente cuenta con tu mejor asesor
Un agente que conoce al cliente, habla con la voz de tu marca y vende con datos actualizados de producto y de negocio.
Las capacidades del agente, en un solo mapa
Personalización y contexto
Descubrimiento de productos y venta
Experiencia conversacional
Datos, acciones e integraciones
Control, analítica e implementación
Acto III · Voz
La persona la defines, no la programas
01 — Marca
Nombre y descripción del negocio: surtido, canales, idiomas de atención.
02 — Asistente
Lema, tono de voz, guía de estilo y alcance del trabajo del agente.
03 — Comportamiento
Límite de palabras, nivel de interacción, preguntas aclaratorias e instrucciones sobre cuándo hacerlas.
Dale a tu agente su propia persona
La misma tecnología que usa cualquier otro cliente, pero con la voz de tu marca.
¿Carismático? ¿Ingenioso y enérgico? ¿Sincero? Directo, divertido, seguro de sí mismo… tú eliges. No es un bot rígido ni una línea de atención. ¿Un amigo que conoce el producto mejor que nadie y está del lado del cliente? ¿Por qué no?
01 — Descubre
Entiende la necesidad y encuentra el producto adecuado en tu catálogo.
Capta las palabras del cliente y encuentra lo que tenía en mente, no lo que escribió.
02 — Ayuda a decidir
Resuelve dudas, compara opciones y lleva a la compra.
Elige una opción y habla de ella en primera persona, con opinión. Si gana la más barata, recomienda la más barata.
03 — Cuida
Gestiona pedidos, entregas y devoluciones en el mismo chat.
Conoce sus límites: transfiere la conversación al contact center y da el enlace a la página correcta.
04 — Inspira
Sugiere estilos y lo que combina con ellos. Funciona como un personal shopper.
Propone accesorios y categorías complementarias, a un clic de la respuesta.
El mismo agente, cualquier voz de marca
La persona se nota en cada frase
1 — Dice que no con voz propia
“Esos descuentos serían geniales, pero estoy aquí para ayudarte a encontrar productos, no para fijar precios.” Sin citar términos y condiciones. Y termina con una pregunta.
2 — Una pregunta, luego resultados
¿Un regalo? Una sola pregunta sobre lo que le gusta. Sin interrogatorio sobre ocasión, presupuesto y estilo.
3 — Capta las palabras del cliente
La clienta escribe “beauty” y el agente construye toda la respuesta sobre esa palabra.
4 — Vende el resultado
“Un brillo saludable que la gente nota”, “efecto de un día en el spa”. Ni un solo dato técnico.
Descubrimiento de productos y venta
Vende como tu mejor asesor
Recomendaciones de productos
Toda la gama de modelos de recomendación de Synerise como herramientas del agente, con tu boosting, tus filtros y tu lógica de negocio.
“Algo así, pero más barato” activa una campaña de productos similares.
Filtros rápidos
El agente crea filtros a medida de los resultados y el cliente acota la lista con un clic.
Tras “muéstrame portátiles”: RAM, pulgadas, presupuesto.
Categorías complementarias
Debajo de los resultados, el agente añade botones con categorías de accesorios.
¿Una cámara? Objetivos, trípodes, tarjetas de memoria.
Añadir al carrito
Cada producto del chat tiene un botón para añadirlo al carrito. El cliente no tiene que escribir nada.
Un clic en el televisor recomendado y ya está en el carrito.
Preguntas aclaratorias
Tú decides si el agente pregunta al cliente por sus necesidades y con qué frecuencia.
¿Pregunta general? Primero: “¿Para jugar o para el día a día?”
Preguntas de seguimiento
El agente cierra el resumen con una pregunta que lleva al siguiente paso.
“¿Comparo los dos mejores?”
Una pregunta y después todo a un clic
1 — Pregunta aclaratoria
Pregunta por lo que divide el catálogo. Dos clics, sin escribir.
2 — Añadir al carrito
Cada producto tiene su propio botón. La conversación termina en el carrito, no en un enlace.
3 — Filtros rápidos
Crea los filtros por su cuenta: categorías, marcas top, precio máximo.
4 — Categorías complementarias
Después, lo que combina con el producto elegido, a un clic.
Dos clics en vez de escribir
Productos similares, cada uno con su porqué
1 — Tres propuestas, tres motivos
La batería más duradera, la mejor relación calidad-precio, un modelo equilibrado compatible con PC. La campaña elige los productos; el agente dice para qué sirve cada uno.
2 — Nombra la contrapartida
Los modelos Marshall tienen un gran diseño y mucha autonomía, pero no tienen ANC. El agente dice sin rodeos que son buena opción si la cancelación de ruido no es una prioridad.
3 — Pregunta de seguimiento
Cierra con una pregunta que define el siguiente paso: ¿ANC o la batería más duradera?
Compara y da un veredicto honesto
1 — Mismo precio, otra función
2.599 zł frente a 2.599 zł. El precio no decide, así que el agente explica la diferencia real: para quién es cada reloj.
2 — Datos técnicos como argumentos
Uno es para entrenar; el otro, para actividades al aire libre. La pantalla de 1,5 pulgadas y el pulsioxímetro aparecen una sola vez, como argumentos en la conversación.
3 — “Mi opinión sincera”
Habla en primera persona, señala un ganador para cada estilo de vida y pregunta cuál encaja con el cliente.
Acto V · Personalización y contexto
Sabe con quién habla y en qué parte de la tienda
Contexto de perfil
El agente reconoce el perfil de Synerise detrás de la conversación. Por eso también personaliza los resultados: ranking, comparaciones y respuestas.
Dos clientes hacen la misma pregunta y reciben dos listas distintas.
Contexto de compra
Desde el primer mensaje, el agente atiende al cliente en su contexto: qué compró, qué tiene en el carrito, a qué volvió.
“Veo el GARMIN Varia en tu carrito”, antes de que el cliente escriba una sola palabra.
Contexto de página
La conversación sigue a la página. Producto, categoría o carrito: el tema cambia según dónde está el cliente.
En la página de un hervidor, empieza la conversación por ese hervidor.
Se personalizan el ranking, las comparaciones y las respuestas
Contexto de perfil, de lugar y de compra, todo en uno
Producto en pantalla
Lo que está mirando en este momento.
Hola, Aneta
En el carrito
Compra empezada, pero sin terminar.
Hola, Aneta
Último pedido
Qué compró y cuándo.
Hola, Sebastian
Cada apertura nace de lo que el cliente está haciendo
El contexto también incluye los pedidos
Consulta los pedidos de la cuenta y dice lo que encontró. No inventa fechas de entrega ni remite a atención al cliente.
Pedidos de la cuenta
Leídos en tiempo real desde tus sistemas.
¿Sin pedidos? Lo dice sin rodeos
No inventa cuando faltan datos.
Consulta y dice lo que encuentra. No inventa fechas de entrega.
La página decide cómo empieza la conversación
En la app móvil, el agente empieza con un carrusel de recomendaciones.
Electrónica — página de producto
Empieza por el producto que el cliente tiene en pantalla.
Moda — página de producto
El mismo mecanismo, otro surtido: de la sudadera en pantalla a respuestas rápidas con categorías.
Moda — entrada desde el buscador
El agente aparece en las sugerencias del buscador, junto a los productos vistos recientemente.
Electrónica y moda · el mismo mecanismo en dos tiendas
Acto VI · Datos, acciones e integraciones
El catálogo es solo una parte. El agente trabaja sobre tu ontología.
Datos de Synerise
Pedidos · Puntos · Cupones
Sistemas externos
conectados por MCP
Documentos
FAQ, condiciones, manuales
Tu ontología
objetos · relaciones · acciones
Agente — cada nueva herramienta es una nueva habilidad
Datos de Synerise como herramientas
“¿Dónde está mi pedido?” Estado leído en tiempo real.
Brickworks conecta sistemas
Reclamaciones, garantías y disponibilidad en tienda como objetos de la ontología.
Integraciones MCP externas
Comprueba si hay un asesor disponible antes de proponer la transferencia.
Documentos como base de conocimiento
Preguntas sobre devoluciones, respondidas con tu propio PDF. Este trimestre.
Vender productos es solo una de sus tareas
Bajo el capó
El modelo de lenguaje conduce la conversación. Las respuestas salen de tus datos.
Semantic caching, custom nodes y el reranker deciden qué llega al modelo y qué no. El LLM recibe un contexto ya preparado con datos de la plataforma, no la consulta en bruto.
Debajo trabajan los modelos de Synerise, los atributos de producto, la búsqueda, las recomendaciones y Brickworks. El modelo de lenguaje redacta las frases; el contenido sale de la plataforma.
Solicitud con prompt del usuario
Servicio Synerise Customer Agent
Capa de caché semántico
Nodos personalizados (p. ej. nodo de introducción rápida)
Nodo de búsqueda y reranker
Herramientas
Pasarela LLM
Modelo LLM en tu entorno cloud
Fundamentado en las capacidades de Synerise
Modelos ML/IA de Synerise (SLMs, clasificadores, …)
Atributos de artículos
Búsqueda de artículos
Recomendaciones
Brickworks
Modelos de embeddings
Bajo el capó: servicio del agente y capacidades de Synerise
Datos, acciones e integraciones
Las herramientas del agente, en un solo lugar
01 — Recomendaciones
Similares, personalizadas, más vendidos, cross-sell. Tus campañas funcionan como herramientas.
02 — Esquemas de Brickworks
Lista y estado de los pedidos desde tus sistemas.
03 — Servidor MCP y acciones
Disponibilidad de asesores, transferencia de la conversación, enlaces a reclamaciones, pago a plazos y promociones.
Tú conectas las herramientas. El agente decide cuál usar.
Agente
elige en cada llamada
Búsqueda
busca en tu catálogo
Recomendaciones
campañas de productos similares y complementarios
Brickworks
estado del pedido desde tus sistemas
MCP + acción personalizada
comprueba disponibilidad y luego transfiere
Sin reglas de enrutamiento que mantener
El agente lee la petición y elige la herramienta. En una sola respuesta puede combinar varias: búsqueda, luego recomendaciones, luego un filtro. El cliente no tiene que salir de la conversación.
El lineal sigue siendo tuyo
Tú decides qué campañas, modelos, filtros y boosting están disponibles. El agente elige entre ellos y nunca crea su propio ranking.
Sin árbol de decisión ni reglas de enrutamiento que mantener
Acto VI · Ontología
Los sistemas fuera de Synerise los conectas como herramientas
check_chat_availability pregunta al sistema de live chat si hay alguien conectado. No hay nadie, así que el agente lo dice claramente y no promete una transferencia que no va a ocurrir.
Lo configuras una vez
Nombre de la herramienta, cuándo debe usarla el agente, URL y credenciales. Sin desarrollar un conector y sin esperar a una nueva versión.
Lo que recibe el cliente
El cliente recibe una respuesta honesta, sin promesas vacías.
Ejemplo: comprobar si hay un asesor disponible
Transfiere la conversación a tus procesos
Defines herramientas que devuelven acciones estructuradas a tu UI. Tú decides cómo gestionarlas.
Transferencia a un asesor
Una reclamación no es una pregunta de compra. El agente ofrece el formulario y, cuando el cliente pide hablar con una persona, devuelve una acción que tu UI ya gestiona.
Directo a la página correcta
Ofertas de viaje, pago a plazos, garantía, devoluciones. Ante preguntas fuera del catálogo, el agente responde con un enlace a la página correcta y no adivina.
Transferencia a un asesor y enlaces a las páginas correctas
Historial de conversaciones
El cliente y el negocio ven el mismo historial
Lo que ve el cliente
Una pestaña de historial en el widget. Las búsquedas de ayer están a un clic y la conversación se puede retomar.
Lo que ve el negocio
Cada conversación en el workspace, lista para buscarla y abrirla completa. Los títulos generados a partir del hilo muestran a qué vienen realmente los clientes.
Widget del cliente y workspace
Acto VII · Implementaciones
Funciona en producción
No es una demo ni un piloto. En este momento, el agente está hablando con clientes en tiendas.
Los clientes hacen clic en más de la mitad de las respuestas
58.11%
Click-through rate
Clics en productos respecto al total de respuestas
5.44%
Conversión
Productos comprados respecto a los mostrados
99.16%
Respuestas sin errores
Estado “ok”
Con datos de implementaciones en producción