Synerise Customer Agent
Contesto comportamentale in ogni conversazione con il cliente, sullo stesso motore che alimenta ricerca, elenchi e raccomandazioni.
Atto I · Tensione
I clienti trovano i prodotti in quattro luoghi contemporaneamente
Ricerca. Elenchi di categoria. Raccomandazioni. E sempre più spesso anche conversazioni.
Le conversazioni registrano un tasso di clic del 58.11%. Torneremo su questo dato alla fine.
Ricerca
Elenchi di categoria
Raccomandazioni
Agente
Quattro superfici di scoperta dei prodotti
Quattro superfici di scoperta. Un solo motore.
La ricerca non sa quali prodotti il cliente seleziona tra le raccomandazioni. L'elenco di categoria non sa cosa ha cercato poco prima. Ogni superficie ha il proprio motore, i propri dati e la propria logica.
I segnali di ricerca migliorano le raccomandazioni. I clic sulle raccomandazioni modificano i risultati negli elenchi. Il modello apprende da ogni interazione su ogni superficie.
STACK TIPICO
Dati separati. Logiche separate. Nessun segnale viene condiviso.
SYNERISE
Infrastruttura di AI comportamentale
un solo motore apprende da ogni interazione su ogni superficie
Un solo motore alimenta la scoperta dei prodotti su ogni superficie
AI comportamentale
Ogni decisione si fonda sui comportamenti
Synerise predice l'azione successiva di ogni persona o oggetto a partire da segnali comportamentali in tempo reale. Attiva tale azione in qualsiasi canale, umano o agentico. Inferenza in meno di un millisecondo, foundation model auto-supervisionato. Aperto per scelta progettuale: MCP, A2A.
2,6B
decisioni al giorno
65K
predizioni IA al secondo
229B+
query TerrariumDB al mese
Su sistemi proprietari
- Modellazione senza schema: entità e relazioni cambiano senza migrazioni
- Inferenza in meno di un millisecondo · foundation model auto-supervisionato
Architettura
Ogni percorso passa dallo stesso livello di governance
PROFILO OPERATORE
UX
Operatori di marketing, responsabili dei programmi fedeltà, team delle campagne
PROFILO AGENTE
MCP + Skills
Claude Code, Cursor, ChatGPT — team di ingegneria e analisi
PROFILO DEVOPS
DX
Ingegneri di piattaforma, pipeline CI/CD, IT aziendale
Livello di governance
Flussi di approvazione · Registro di audit · Versionamento degli oggetti · Rollback
Piattaforma Synerise
Automazioni · Segmentazioni · Modelli · Raccomandazioni · Brickworks · Loyalty
Le stesse approvazioni, tracce di audit e versioni in ogni percorso
Valore
Ricavi × produttività × interoperabilità
Su un'unica piattaforma, ogni direttrice rafforza la successiva. Gli agenti AI interni e MCP diventano il centro di comando del sistema. Sollevano il team dai processi tecnici complessi, automatizzano il lavoro e offrono il pieno controllo della piattaforma.
01 — Ricavi
Customer Agent
- Ricerca agentica su ogni canale
- Segnali comportamentali → conversione
- Pronto per il commercio senza clic
02 — Produttività
System Agent
- Agenti che risolvono casi d'uso complessi
- Operano con il contesto completo e le conoscenze operative
- I professionisti del marketing si concentrano sulla strategia, non sull'integrazione
03 — Interoperabilità
MCP + Plugin
- Qualsiasi agente legge e scrive su Synerise
- Gli sviluppatori distribuiscono da Claude Code, Cursor e Codex
- Nessun vincolo a un fornitore quando cambia lo stack
La terza direttrice permette alle prime due di scalare oltre Synerise
Atto II · Synerise Customer Agent
Ogni cliente incontra il suo miglior consulente alle vendite
Un agente che conosce il cliente, parla con la voce del brand e vende sulla base di dati aggiornati sui prodotti e sull'attività.
Tutte le funzionalità dell'agente in una mappa
Personalizzazione e contesto
Scoperta dei prodotti e vendite
Esperienza di conversazione
Dati, azioni e integrazioni
Controllo, analisi e implementazione
Atto III · Voce
La personalità si definisce senza scrivere codice.
01 — Brand
Nome e descrizione dell'attività: prodotti, canali, lingue.
02 — Assistente
Motto, tono di voce, guida di stile e ambito operativo dell'agente.
03 — Comportamento
Limite di parole, livello di coinvolgimento, domande di chiarimento e indicazioni su quando porle.
Una personalità propria per l'agente
La stessa tecnologia di tutti gli altri clienti. Una voce che rispecchia il brand.
Carismatico? Brillante ed energico? Sincero? Diretto, spiritoso, sicuro di sé… tutto è possibile. Non è un bot rigido né un centralino. Un alleato che conosce i prodotti meglio di chiunque altro e sta dalla parte del cliente? Perché no.
01 — Scopre
Comprende l'esigenza e trova il prodotto giusto nel catalogo.
Coglie le parole del cliente e trova quello che intende, non solo quello che ha digitato.
02 — Aiuta a decidere
Scioglie i dubbi, confronta le opzioni e accompagna all'acquisto.
Sceglie un'opzione e ne parla in prima persona, esprimendo un'opinione. Se vince quella più economica, sceglie quella più economica.
03 — Si prende cura
Gestisce ordini, consegne e resi nella stessa chat.
Conosce i propri limiti: passa la conversazione al servizio clienti e rimanda alla pagina giusta.
04 — Ispira
Suggerisce stili e abbinamenti. Funziona come un personal shopper.
Propone accessori e categorie complementari, a un clic dalla risposta.
Lo stesso agente, con qualsiasi voce di brand
La personalità si sente in ogni frase
1 — Dice no con la propria voce
“Sconti così sarebbero fantastici, ma sono qui per aiutarti a trovare i prodotti, non per stabilire i prezzi.” Senza citare termini e condizioni. Poi chiude con una domanda.
2 — Una domanda, poi i risultati
Un regalo? Una sola domanda sui gusti della persona. Niente interrogatori su occasione, budget o stile.
3 — Coglie le parole del cliente
Il cliente scrive “bellezza” e l'agente costruisce tutta la risposta attorno a quella parola.
4 — Vende il risultato
“Una luminosità sana che si fa notare”, “come una giornata alla spa.” Nessuna specifica tecnica.
Scoperta dei prodotti e vendite
Vende come il miglior consulente alle vendite
Raccomandazioni di prodotti
L'intera gamma dei modelli di raccomandazione Synerise come strumenti dell'agente, con il boosting, i filtri e la logica di business definiti dall'azienda.
“Qualcosa di simile, ma più economico” attiva una campagna di prodotti simili.
Filtri rapidi
L'agente crea filtri in base ai risultati correnti e il cliente restringe l'elenco con un clic.
Dopo “mostrami dei portatili”: RAM, dimensioni dello schermo, budget.
Categorie complementari
Sotto i risultati, l'agente aggiunge pulsanti per le categorie di accessori.
Una fotocamera? Obiettivi, treppiedi, schede di memoria.
Aggiungi al carrello
Ogni prodotto nella chat ha un pulsante per aggiungerlo al carrello. Il cliente non deve digitare nulla.
Un clic sulla TV consigliata e finisce nel carrello.
Domande di chiarimento
È possibile decidere se e con quale frequenza l'agente chiede ai clienti di chiarire le loro esigenze.
Una domanda generica? Prima: “Per giocare o per l'uso quotidiano?”
Domande di approfondimento
L'agente conclude il riepilogo con una domanda che porta al passo successivo.
“Vuoi che confronti i due migliori?”
Una domanda, poi tutto è a portata di clic
1 — Domanda di chiarimento
Chiede ciò che distingue i prodotti nel catalogo. Due clic, senza digitare.
2 — Aggiungi al carrello
Ogni prodotto ha il suo pulsante. La conversazione finisce nel carrello, non con un link.
3 — Filtri rapidi
Crea i filtri in autonomia: categorie, brand principali, prezzo massimo.
4 — Categorie complementari
Poi propone gli articoli da abbinare al prodotto scelto, a un altro clic di distanza.
Due clic invece di digitare
Prodotti simili, ognuno con un motivo
1 — Tre scelte, tre motivi
La maggiore durata della batteria, il miglior rapporto qualità-prezzo, un modello equilibrato con supporto per PC. La campagna seleziona i prodotti; l'agente spiega a chi serve ciascuno.
2 — Spiega il compromesso
I modelli Marshall hanno un bell'aspetto e durano a lungo, ma non hanno ANC. L'agente dice chiaramente che sono una buona scelta se la cancellazione del rumore non è una priorità.
3 — Domanda di approfondimento
Conclude con una domanda che determina il passo successivo: ANC o la massima durata della batteria?
Confronta e dà un giudizio sincero
1 — Stesso prezzo, esigenze diverse
2,599 zł contro 2,599 zł. Il prezzo non basta a decidere, quindi l'agente spiega la vera differenza: a chi è adatto ciascun orologio.
2 — Le specifiche come argomenti
Uno è pensato per l'allenamento, l'altro per le attività all'aperto. Lo schermo da 1.5 pollici e il pulsossimetro emergono una sola volta, come argomenti nella conversazione.
3 — “Il mio parere sincero”
Parla in prima persona, indica il vincitore per ogni stile di vita e chiede quale sia più adatto al cliente.
Atto V · Personalizzazione e contesto
Sa con chi parla e dove si trova nel negozio
Contesto del profilo
L'agente riconosce il profilo Synerise dietro la conversazione. Così personalizza anche i risultati: posizionamento, confronti e risposte.
Due clienti pongono la stessa domanda e ricevono due elenchi diversi.
Contesto degli acquisti
Fin dal primo messaggio, l'agente assiste il cliente nel suo contesto: cosa ha acquistato, cosa ha nel carrello, cosa lo ha fatto tornare.
“Vedo il GARMIN Varia nel tuo carrello”, prima ancora che il cliente digiti una parola.
Contesto della pagina
La conversazione segue la pagina. Prodotto, categoria o carrello: l'argomento cambia in base a dove si trova il cliente.
Nella pagina di un bollitore, apre la conversazione parlando di quel bollitore.
La personalizzazione riguarda posizionamento, confronti e risposte
Contesto del profilo, della pagina e degli acquisti in uno
Prodotto visualizzato
Cosa sta guardando in questo momento.
Ciao, Aneta
Nel carrello
Acquisto iniziato, ma non completato.
Ciao, Aneta
Ordine recente
Cosa ha già acquistato e quando.
Ciao, Sebastian
Ogni apertura nasce da ciò che il cliente sta facendo in quel momento
Il contesto include anche gli ordini
Controlla gli ordini dell'account e riferisce ciò che ha trovato. Non inventa una data di consegna né rimanda il cliente all'assistenza.
Ordini sull'account
Letti in tempo reale dai sistemi aziendali.
Nessun ordine? Lo dice chiaramente
Non inventa nulla quando mancano i dati.
Controlla e riferisce ciò che ha trovato. Non inventa date di consegna.
La pagina determina l'inizio della conversazione
Nell'app mobile, l'agente inizia con un carosello di raccomandazioni.
Elettronica — pagina prodotto
Parte dal prodotto che il cliente ha davanti.
Moda — pagina prodotto
Stesso meccanismo, assortimento diverso: dalla felpa sullo schermo alle risposte rapide per categoria.
Moda — accesso dalla ricerca
L'agente appare tra i suggerimenti di ricerca, accanto ai prodotti visualizzati di recente.
Elettronica e moda · lo stesso meccanismo in due negozi
Atto VI · Dati, azioni e integrazioni
Il catalogo è solo una parte. L'agente si basa sull'ontologia aziendale.
Dati Synerise
Ordini · Punti · Buoni
Sistemi esterni
connessi tramite MCP
Documenti
FAQ, condizioni, manuali
La propria ontologia
oggetti · relazioni · azioni
Agente — ogni nuovo strumento è una nuova competenza
Dati Synerise come strumenti
“Dov'è il mio ordine?” Stato letto in tempo reale.
Brickworks collega i sistemi
Reclami, garanzie e disponibilità in negozio diventano oggetti nell'ontologia.
Integrazioni MCP esterne
Verifica la disponibilità di un consulente prima di proporre il passaggio.
Base di conoscenza documentale
Domande sui resi, con risposte tratte dai propri PDF. In arrivo questo trimestre.
Vendere prodotti è solo uno dei suoi compiti
Dietro le quinte
Il modello linguistico gestisce la conversazione. Le risposte provengono dai dati aziendali.
La cache semantica, i nodi personalizzati e il reranker decidono cosa arriva al modello. L'LLM riceve un contesto già pronto dai dati della piattaforma, anziché una query grezza.
Alla base, sono i modelli Synerise, gli attributi dei prodotti, la ricerca, le raccomandazioni e Brickworks a svolgere il lavoro. Il modello linguistico scrive le frasi. I contenuti provengono dalla piattaforma.
Richiesta con prompt utente
Synerise Customer Agent Service
Livello di caching semantico
Nodi personalizzati (es. nodo di introduzione rapida)
Nodo di ricerca & Reranker
Strumenti
Gateway LLM
Modello LLM nel tuo ambiente cloud
Basato sulle funzionalità di Synerise
Modelli ML/IA di Synerise (SLM, classificatori, …)
Attributi degli articoli
Ricerca articoli
Raccomandazioni
Brickworks
Modelli di embedding
Dietro le quinte: il servizio dell'agente e le funzionalità Synerise
Dati, azioni e integrazioni
Tutti gli strumenti dell'agente in un unico posto
01 — Raccomandazioni
Prodotti simili, personalizzati, più venduti e cross-selling. Le campagne funzionano come strumenti.
02 — Schemi Brickworks
Elenco e stato degli ordini dai sistemi aziendali.
03 — Server MCP e azioni
Disponibilità dei consulenti, passaggio della conversazione, link per reclami, pagamenti rateali e promozioni.
Si collegano gli strumenti. L'agente decide quale usare.
Agente
sceglie lo strumento a ogni richiesta
Ricerca
cerca nel catalogo
Raccomandazioni
campagne di prodotti simili e complementari
Brickworks
stato degli ordini dai sistemi aziendali
MCP + azione personalizzata
verifica la disponibilità, poi passa la conversazione
Nessuna regola di instradamento da gestire
L'agente legge la richiesta e sceglie uno strumento. In una sola risposta può combinarne diversi: prima la ricerca, poi le raccomandazioni, infine un filtro. Il cliente non deve uscire dalla conversazione.
L'assortimento resta sotto il proprio controllo
Si decide quali campagne, modelli, filtri e regole di boosting rendere disponibili. L'agente sceglie tra questi e non crea mai un proprio ordinamento.
Nessun albero decisionale né regole di instradamento da gestire
Atto VI · Ontologia
I sistemi esterni a Synerise si collegano come strumenti
check_chat_availability chiede al sistema di live chat se c'è qualcuno online. Non c'è nessuno, quindi l'agente lo dice chiaramente e non promette un passaggio che non può avvenire.
Si configura una volta sola
Nome dello strumento, quando l'agente deve usarlo, URL e credenziali. Nessun connettore da sviluppare, nessuna attesa per una release.
Cosa riceve il cliente
Il cliente riceve una risposta sincera, non promesse vuote.
Esempio: verifica della disponibilità di un consulente
Passa la conversazione ai processi aziendali
Si definiscono strumenti che restituiscono azioni strutturate all'interfaccia utente. Si gestiscono secondo le proprie esigenze.
Passaggio a un consulente
Un reclamo non è una domanda su un acquisto. L'agente condivide il modulo e, quando il cliente chiede di parlare con una persona, restituisce un'azione già gestita dall'interfaccia utente.
Direttamente alla pagina giusta
Offerte di viaggio, pagamenti rateali, garanzia, resi. Per domande che esulano dal catalogo, l'agente risponde con un link alla pagina giusta e non tira a indovinare.
Passaggio a un consulente e link alle pagine giuste
Cronologia delle conversazioni
Cliente e azienda vedono la stessa cronologia
Cosa vede il cliente
Una scheda della cronologia nel widget. Le ricerche di ieri sono a un clic e la conversazione riprende da dove si era interrotta.
Cosa vede l'azienda
Ogni conversazione nell'area di lavoro è ricercabile e consultabile integralmente. I titoli generati per ogni conversazione mostrano cosa cercano davvero i clienti.
Widget del cliente e area di lavoro
Atto VII · Implementazioni
Attivo in produzione
Non è una demo. Non è un progetto pilota. In questo momento, l'agente parla con i clienti nei negozi.
I clienti fanno clic su più della metà delle risposte
58.11%
Tasso di clic
Clic sui prodotti in rapporto a tutte le risposte
5.44%
Conversione
Prodotti acquistati in rapporto a quelli mostrati
99.16%
Risposte senza errori
Stato “ok”
Sulla base dei risultati delle implementazioni in produzione